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通過機(jī)器學(xué)習(xí)映射增材制造射頻器件的幾何和電磁特征空間

供稿人:冉陽、魯中良 供稿單位:西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室  發(fā)布日期:2022-05-11

直寫成型(DIW)技術(shù)是一種具有代表性的增材制造(AM)方法,由于其可重復(fù)的特征分辨率和形成導(dǎo)電粘彈性油墨的能力,該方法能夠打印在射頻(RF)波段工作的高導(dǎo)電跡線。新型導(dǎo)電和介電油墨的快速發(fā)展拓展了增材制造電磁(EM)器件的設(shè)計(jì)空間,但也對工藝和性能控制提出了新的挑戰(zhàn),其中構(gòu)建質(zhì)量缺陷是追求一致的幾何和操作規(guī)范時(shí)普遍存在的主要挑戰(zhàn)。理解AM和EM性能標(biāo)準(zhǔn)之間的聯(lián)系對于減輕工藝特定缺陷的影響至關(guān)重要。但是由于評估射頻性能域的計(jì)算成本,和缺乏對工藝特定缺陷影響的經(jīng)驗(yàn)以及需要對單個(gè)元件進(jìn)行仿真,在線表征缺陷具有挑戰(zhàn)性,幾何結(jié)構(gòu)和射頻性能之間的映射通常是一項(xiàng)艱難的任務(wù)。

最近美國賓夕法尼亞州立大學(xué)電氣工程系Deanna等人通過將幾何方差映射到電磁性能度量,提出了一個(gè)識(shí)別缺陷機(jī)制及其性能影響的框架。該方法在避免在線電磁模擬的高計(jì)算成本的同時(shí),可以加速增材制造反饋。他們首先使用降維來探索幾何制造異常和電磁性能的總體,然后訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測打印幾何圖形的電磁性能。在生成網(wǎng)絡(luò)時(shí)研究了兩個(gè)輸入:一個(gè)是圖像派生的幾何描述,另一個(gè)是使用相同的描述和附加的模擬電磁信息。結(jié)果表明,無需在線仿真即可創(chuàng)建快速的增材反饋系統(tǒng)來預(yù)測電磁性能。其概念系統(tǒng)流程圖以及如何從具有不同缺陷水平的總體中選擇三個(gè)元素來實(shí)現(xiàn)流形映射如圖1所示,圖2顯示了統(tǒng)一流形近似和投影(UMAP)。

圖1 映射增材制造反饋回路中的制造缺陷和電磁性能歧管。 (a)簡化的增材反饋流程圖;(b)用制造和性能歧管表示制造和性能塊的示意圖。
圖2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和密集層降維。(a)可接受(藍(lán)色)和不可接受(橙色)二值輸出著色的制造螺旋的UMAP流形投影,(b)具有二值輸出著色的電磁傳輸響應(yīng)曲線的UMAP流形投影,(c)邊界輪廓圖像示例和相應(yīng)的CNN拓?fù)?,(d)表面電流圖像示例和相應(yīng)的CNN拓?fù)?,邊界輪廓密集層降維:(e)用戶定義輸出,(f)CNN預(yù)測值,(g)CNN假陽性和假陰性,表面電流圖像密集層降維:(h)用戶定義輸出,(i)CNN預(yù)測值,(j)CNN假陽性和假陰性。

這項(xiàng)研究為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何應(yīng)用于快速的增材制造反饋過程提供了新的視角。這些技術(shù)可用于了解制造差異,并糾正由工藝特定缺陷引起的性能錯(cuò)誤。

參考文獻(xiàn):

  1. Deanna S, Venkatesh M, Andrew G, et al. (2022). Mapping geometric and electromagnetic feature spaces with machine learning for additively manufactured RF devices, Additive Manufacturing, ISSN 2214-8604
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